### Monthly log ![[2024년 06월#13일(목)]] ### Highlights - [x] 영어 회화 Day 챕터 공부하기 - [x] 운동 1시간 하기 ✅ 2024-10-08 - [x] 식단 관리 및 기록하기 ✅ 2024-10-08 - [x] 퇴근 후 자격증 공부 2시간 하기 - [x] 독서 1시간 ✅ 2024-10-08 ### Tasks - [x] 동아리 회비 사용 등 결과 보고 마무리 ✅ 2024-10-08 - [x] 연구 계획(안) - [x] 통계 확인 - [x] 보연, 윤하 선배 자리 - [x] 영어 학원 등록 알아보기 ✅ 2024-10-08 - [x] 전화 영어 등록하기 ✅ 2024-10-08 - [x] 동아리 활동비 정산하기 ✅ 2024-10-08 - [x] 점심 장소 정하고 메일로 시간 등 알려주기 - [x] 다이어트 물품(?) 구입하기 ✅ 2024-10-08 - [x] AWS Transmission 파일에서 행동계획 정리 다시하기 ✅ 2024-10-08 - [x] 프로젝트 관리가 지금 여기서는 잘 안 되는 느낌이라.. 아래 스팟 프로젝트라고 되어 있는 것을 수정하자. 그 방법을 찾아보자. ✅ 2024-10-08 ### Day planner - 08:00 - 09:00 영어 회사 Day 챕터 공부 - 09:00 - 11:00 Udemy 스터디 - 11:00 - 12:00 Tackling small tasks - 11:00 - 13:00 점심 약속(정지원, 서선주, 강주희) - 13:00 - 16:00 회사 업무 - 16:00 - 17:00 불렛저널 - 20:00 - 21:00 걷기 운동(독서 듣기) - 21:00 - 23:00 자격증 공부 ### Thinking Box - 점심에 무슨 이야기? - 할 이야기가 없다면 그것도 또 정말 괴롭다. 또 1:3으로 저렇게 만나는 경우에는 힘들다. 강주희. 잘 모르기 때문에 어렵다. 지원과 주희 위주로 대화를 이끌어야 한다. - 왜 이 자리가 만들어졌는지에 대한 이야기 - 정말 힘든 선배들을 경험해본 이야기: 그렇지만 정말 대단하다. 잘했다는 칭찬. - 선후배 관계에 대해서는 어떻게 생각하는지 궁금 - 자기계발. 일을 잘하기 위한 노하우에 대한 고민. - Changing the order of studying - It was supposed to study salesforce certification first. but now, I've changed my mind. For this month, I need to finish or make a progress with AI report project. So, need to study statistic first. That's super important for now. So, until I finish the statisic, I will be working on the AI report all this month. - Then, I will start to study salesforce next month. - Learn python with libraries like map plot etc. So where can I start? - 통계 공부 - 파이썬으로 통계를 돌리는 방법을 알아냈다. 너무도 간단하게, GPT를 활용하면 정말 쉽게 코드를 알 수 있다. 전처리가 된 데이터만 있다면 얼마든지 충분히 통계를 해볼 수 있다. - 데이터 문해력 - 그런데, 이게 없다. 기술은 이런 식으로 익혀나가면 되지만, 데이터 문해력이 없다. 어떤 것을 알고 싶은지에 대한 생각부터, 어떤 데이터를 모을지, 그런 내용에 대해서 알지 못한다. - 또 통계 방법에 대해서 해석하는 방법도 아직은 정확히 모른다. 이것도 하나의 중요한 영역인데, 공부가 상당히 필요하다. 계산하는 방법까지는 내가 살면서 익힐 수는 없을 것 같다. 내게는 너무 어려운 영역이다. 그래서, 개요를 익히고, 해석하는 방법, 해석해야 하는 값들에 대해서만 방법별로 하나씩 익혀나가야겠다는 생각을 한다. - 빅데이터 분석기사 - 이걸 매주 하나씩 해나간다면, 솔직히 이 자격증을 딸 수 있을 것 같다. GPT가 있기 때문에 얼마든지 해볼 수 있다. 실제로 데이터도 돌려볼 수 있고, 데이터를 다루는 능력도 파이썬에서 더 늘어날 것이다. 할 수 있다. 좋다. 너무 재밌다. - 그런데 어디에 쓸거야? - 여기서 다시 문해력으로 돌아오는 것 같다. 데이터를 분석할 수 있다 한들, 그래서 이걸 어떻게, 어디에 활용할 것인지, 이 생각이 있어야 한다. - 통계로 할 수 있는 것들에 대해서 하나하나 익히고, 연습을 해보면 어떨까. 그래, K-평균 클러스터링도 해보고, 주성분 분석도 해보고 등등.. - 매일 익히고 싶은 것을 하나씩 익히자 - 예를 들면, Pandas를 익히고 싶으면, 내일은 2시간 동안 판다스 라이브러리를 익히는 거다. 데이터 슬라이싱? 그러면 슬라이싱만 해보고.. 등등.. 내가 짜는 거다. - 그것도 정말 괜찮긴 하다. 통계를 체계적으로 배우면 좋지만, 지금으로써는 이 통계와 파이썬도 이런 식으로 하면 될 것 같다. - 그렇게 해서.. 학습시키는 것까지도 이렇게 넘어갈 수 있을 것 같다. 내 말은, 거대학습모델까진 아니어도 딥러닝 같은 거는 할 수 있게 되지 않을까, 생각해본다. - 통계와 데이터, AI, 클라우드 연결된 듯 아닌듯 - 이 기술들을 전부 다 익혀나가고 싶다. 모두 연결된 것 같으면서 연결되지 않았다. 해보자. 내일 또 생각을 정리해보자. 할 수 잇다. ### Projects #### AWS Trasnmission #### AI Report #### SpotProjects - 몸무게 82kg: - 독서: - 마라톤: - 주호 돌잔치: - 파이썬: ### Ogranized Thoughts ### Routine for Happniness - [x] 노트 마무리하기 ✅ 2024-10-08 - [x] 팔굽혀 펴기 100개 ✅ 2024-10-08 - [x] A/B 슬라이더 50개 ✅ 2024-10-08 ### Finding Happiness ### An English Sentence a day ### My Daily Eats(06월13일) - 아침 - 점심 - 간식 - 저녁