### 외우지 못해도 - 공식을 외우지 못해도, 프로그램 사용법을 세세하게 다 외우지 못해도 괜찮다. 그럼에도 통계를 익히고, 프로그램을 사용할 수 있는 방법이 이제는 생겼기 때문이다. - 그러나 동시에 가장 중요한 것은 기초다. 통계의 기초를 이해한다면 그 이외에 기술들은 얼마든지 AI를 통해서 활용할 수 있다. 기술이 더 화려해질수록 기초로 돌아가자. --- ### 원문 노트 - 그냥 생각 - 연구에 도움이 되려고, 그리고 내가 익히고 싶은 파이썬 기능을 이 데이터 분석과 연결해서 배워보려고 이렇게 공부를 했는데 생각보다는 어렵다. 그치만 이제 50% 정도까지는 오지 않았나 생각도 든다. 내가 수학공식을 외우진 못해도, 개념이 어떻게 만들어지는지, 어떤 접근법인지는 알 수 있을 것 같다. 물론 여기에도 반복이 필요하다. 다시 읽어 나가고, 정리하면서 만들면 될 것 같다. 파이썬의 기능을 알기 전에, 기초는 이 통계를 이해하는 거다. 그게 정말 중요하다. 로지스틱까지는 어려워도, 회귀까지는 이해할 수 있을 것이다. 해보자. - 기계학습, 딥러닝, 신경망도 내가 직접 다룰 순 없을지 모르지만, 파이썬으로 연습할 만큼은 해볼 수도 있을지 모른다. 자연어 처리도 알아봐야한다. 이미지 인식을 클러스터로 한다는 것도 신기했다. 나는 클러스터, 주성분 분석을 기본적인 기초 통계로 봤는데 생각보다 난이도가 있는 통계였다는 게 신기하다.