### 1. 누적척도 (Cumulative Scale) - **정의**: 누적척도는 응답자의 반응이 특정 속성에 대한 일련의 질문에 누적적으로 반영되는 척도입니다. 이 척도에서는 응답자가 긍정적인 반응을 보인 항목의 수가 많을수록 더 높은 점수를 받게 됩니다. - **예시**: Guttman 척도는 누적척도의 한 예입니다. 이 척도에서는 질문이 점점 더 어려운 수준으로 구성되어 있어, 응답자가 이전 질문에 긍정적으로 답했다면 이후 질문에도 긍정적으로 답할 가능성이 높습니다. ### 2. 비율척도 (Ratio Scale) - **정의**: 비율척도는 절대 영점을 가지고 있으며, 값들 사이의 비율이 의미를 가지는 척도입니다. 길이, 무게, 시간과 같은 물리적 측정에 자주 사용됩니다. - **특징**: 비율척도는 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 등의 수학적 연산이 가능합니다. - **예시**: "학생의 시험 점수"는 비율척도로 측정될 수 있습니다. 0점은 점수가 없음을 의미하며, 80점은 40점의 두 배입니다. ### 3. 단일차원척도 (Unidimensional Scale) - **정의**: 단일차원척도는 하나의 차원이나 속성에 대해서만 측정하는 척도입니다. 모든 질문이 하나의 개념을 측정하도록 설계되어 있습니다. - **특징**: 단일차원척도는 복합적인 개념이 아닌 단일한 개념을 평가합니다. - **예시**: "스트레스 수준"을 측정하는 척도는 단일차원척도가 될 수 있습니다. ### 4. 총화평정척도 (Summated Rating Scale) - **정의**: 총화평정척도는 여러 항목의 점수를 합산하여 하나의 총점을 구하는 척도입니다. 각 항목은 응답자가 특정 진술에 대해 얼마나 동의하는지를 평가하도록 설계되어 있습니다. - **특징**: 각 항목에 대한 응답은 보통 5점 또는 7점의 척도로 측정됩니다. - **예시**: 리커트 척도가 대표적인 총화평정척도입니다. 응답자는 진술에 대해 "매우 동의"에서 "매우 동의하지 않음"까지의 범위에서 응답합니다. --- 리커트 척도 외에도 다양한 척도가 있습니다. 이들은 주로 사회과학, 심리학, 마케팅 연구 등에서 데이터를 수집하고 분석하는 데 사용됩니다. 주요 척도를 몇 가지 소개하겠습니다. ### 1. 명목척도 (Nominal Scale) - **정의**: 명목척도는 범주형 데이터를 측정하는 데 사용됩니다. 각 범주는 고유한 이름이나 라벨로 구분되며, 순서나 크기 비교는 불가능합니다. - **예시**: 성별(남, 여), 혈액형(A형, B형, AB형, O형), 거주지(서울, 부산, 대구). ### 2. 서열척도 (Ordinal Scale) - **정의**: 서열척도는 데이터의 순서를 측정합니다. 각 값은 순서를 나타내지만, 값들 간의 간격은 일정하지 않습니다. - **예시**: 등급(1등, 2등, 3등), 만족도 수준(매우 만족, 만족, 보통, 불만족, 매우 불만족). ### 3. 등간척도 (Interval Scale) - **정의**: 등간척도는 데이터 간의 간격이 일정한 척도입니다. 하지만 절대적인 영점이 없습니다. - **예시**: 온도(섭씨나 화씨), IQ 점수, 표준화 시험 점수. ### 4. 비율척도 (Ratio Scale) - **정의**: 비율척도는 절대 영점을 가지고 있으며, 값들 간의 비율이 의미를 가집니다. - **예시**: 키, 무게, 나이, 수입. ### 5. 구트만 척도 (Guttman Scale) - **정의**: 구트만 척도는 일련의 명제를 통해 피험자의 태도를 측정하며, 응답이 누적적으로 나타나는 특성을 가집니다. - **특징**: 한 명제가 긍정적이면, 그보다 낮은 수준의 명제들도 긍정적일 것으로 예상됩니다. - **예시**: 특정 사회적 이슈에 대한 동의 수준을 측정하는 데 사용될 수 있습니다. ### 6. 의미분석척도 (Semantic Differential Scale) - **정의**: 의미분석척도는 피험자가 어떤 개념에 대해 가지는 태도를 측정하는 데 사용됩니다. 양극적인 형용사 쌍을 사용하여 평가합니다. - **예시**: "좋다 - 나쁘다", "강하다 - 약하다", "빠르다 - 느리다" 등. ### 7. 스테이플 척도 (Staple Scale) - **정의**: 스테이플 척도는 피험자가 특정 속성에 대해 가지는 의견을 측정하는데, 0을 중심으로 양극적인 숫자로 평가합니다. - **특징**: 보통 -5에서 +5까지의 척도로, 중앙에 0이 위치합니다. - **예시**: 고객 만족도 조사에서 특정 서비스에 대한 평가. ![[스테이플 척도 예시.jpg]] ### 8. 다차원척도 (Multidimensional Scaling, MDS) - **정의**: 다차원척도는 여러 차원에서 데이터를 분석하고 시각화하는 데 사용됩니다. 주로 유사성이나 차이성을 기준으로 데이터를 차원축소하여 시각화합니다. - **특징**: 주로 마케팅 연구나 심리학 연구에서 사용되며, 데이터의 구조를 이해하고 시각화하는 데 도움이 됩니다. ### 9. 서스톤 척도 (Thurstone Scale) **서스톤 척도(Thurstone Scale)** 는 태도 측정에서 사용되는 심리 측정 도구로, 특정 개념이나 대상에 대한 개인의 태도를 정량적으로 평가하기 위해 고안되었습니다. 이 척도는 루이스 서스톤(Louis Thurstone)에 의해 개발되었습니다. 서스톤 척도는 여러 진술문을 사용하여 각 진술문에 대해 응답자가 어느 정도 동의하는지 평가하는 방식입니다. #### 주요 특징 1. **평정법:** 응답자들은 각 진술문에 대해 동의하는 정도를 평가합니다. 이 평가 점수는 1부터 11까지의 평정 척도를 사용하거나, 미리 정의된 간격에 따라 평가될 수 있습니다. 2. **진술문의 등간격성:** 서스톤 척도는 진술문들이 등간격 척도를 형성하도록 설계되었습니다. 이는 진술문들 사이의 간격이 동일하게 인식되도록 하기 위함입니다. 예를 들어, 진술문 A와 B 사이의 차이가 B와 C 사이의 차이와 동일하게 느껴져야 합니다. 3. **합의된 점수:** 전문가 그룹은 각 진술문에 대해 적절한 점수를 할당합니다. 이 점수는 그 진술문이 태도의 강도를 얼마나 잘 대표하는지를 나타냅니다. 4. **응답자의 점수:** 응답자가 각 진술문에 동의하는 정도를 평가한 후, 그 평가 값들을 종합하여 응답자의 총 점수를 산출합니다. 이 점수는 응답자의 전반적인 태도를 나타냅니다. #### 예시 **연구주제:** 환경 보호에 대한 태도 측정 **진술문:** 1. "나는 일회용 플라스틱 사용을 줄이는 것이 중요하다고 생각한다." 2. "나는 재활용을 적극적으로 실천하고 있다." 3. "나는 환경 보호를 위해 전기 사용을 줄이고 있다." 4. "나는 환경 보호를 위해 자전거를 자주 이용한다." 전문가 그룹은 각 진술문에 대해 환경 보호에 대한 태도를 얼마나 잘 반영하는지 평가 점수를 할당합니다. 예를 들어, 첫 번째 진술문은 9점, 두 번째 진술문은 8점, 세 번째 진술문은 7점, 네 번째 진술문은 6점 등으로 점수가 부여될 수 있습니다. 응답자가 각 진술문에 동의하는 정도를 평가한 후, 그 점수들을 종합하여 응답자의 환경 보호에 대한 전반적인 태도를 파악할 수 있습니다. 서스톤 척도는 태도 측정에 있어 높은 신뢰성과 타당성을 가지며, 특히 심리학과 사회학 분야에서 많이 사용됩니다. [[리커트 척도와 서스톤 척도의 차이점]]