층화표본추출법(Stratified Random Sampling)은 모집단을 보다 동질적인 하위 집단(strata)으로 나눈 후, 각 하위 집단에서 무작위로 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 모집단 내의 이질성을 줄이고, 각 하위 집단의 특성을 정확하게 반영할 수 있도록 합니다. ### 세부 프로세스 설명 1. **모집단 정의:** 먼저, 연구하고자 하는 전체 모집단을 정의합니다. 예를 들어, 전국의 모든 고등학생이 모집단이 될 수 있습니다. 2. **층(strata) 설정:** 모집단을 동질적인 하위 집단으로 나눕니다. 이때, 하위 집단은 연구의 목적에 따라 설정됩니다. 예를 들어, 고등학생들의 학업 성취도를 조사할 때, 지역별(도시와 농촌)로 나눌 수 있습니다. 3. **층 내 무작위 표본추출:** 각 하위 집단에서 무작위로 표본을 추출합니다. 예를 들어, 도시와 농촌 지역 각각에서 무작위로 학생들을 선택합니다. 4. **표본 합치기:** 각 하위 집단에서 추출된 표본을 합쳐 최종 연구 표본을 구성합니다. ### 하위 집단 예시 **연구주제:** 지역별 교육 수준 차이 분석 **모집단:** 전국의 모든 고등학생 **하위 집단 설정:** 지역별로 고등학생을 나눕니다. - **층 1:** 도시 지역 고등학생 - **층 2:** 농촌 지역 고등학생 **표본추출 과정:** 1. **층 1 (도시 지역 고등학생):** - 도시 지역에 있는 모든 고등학생을 리스트업 - 무작위로 200명 선정 2. **층 2 (농촌 지역 고등학생):** - 농촌 지역에 있는 모든 고등학생을 리스트업 - 무작위로 200명 선정 **최종 표본:** - 도시 지역에서 선정된 200명 - 농촌 지역에서 선정된 200명 - 총 400명의 고등학생이 최종 표본으로 사용됩니다. ### 층화표본추출법의 장점 1. **대표성 증가:** 모집단의 다양한 특성을 반영하여 대표성 있는 표본을 구성할 수 있습니다. 2. **정확성 증가:** 각 하위 집단의 특성을 정확히 반영할 수 있어, 연구 결과의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 3. **분석 용이성:** 하위 집단 간의 비교 분석이 용이해집니다. ### 결론 층화표본추출법은 모집단 내의 이질성을 줄이고, 연구의 목적에 맞게 하위 집단을 설정하여 무작위로 표본을 추출함으로써, 더 정확하고 대표성 있는 데이터를 수집하는 데 유리한 방법입니다.