### 할당표본추출법(Quota Sampling) **연구주제:** 소비자 만족도 조사 **이유:** 할당표본추출법은 모집단의 특정 특성을 반영하기 위해 사용됩니다. 연령대별로 소비자 만족도를 조사할 때 각 연령대에 대한 인구 비율을 반영하여 할당된 [[요소수]]를 추출함으로써, 전체 인구의 특성을 더 잘 반영할 수 있습니다. **장점:** - 모집단의 특정 특성을 반영하여 표본을 구성할 수 있음 - 비교적 간단하고 신속하게 표본을 구성할 수 있음 ### 편의표본추출법(Convenience Sampling) **연구주제:** 대학 캠퍼스 내 건강식품 섭취 습관 조사 **이유:** 편의표본추출법은 시간과 비용이 제한된 상황에서 쉽게 접근할 수 있는 표본을 수집할 때 사용됩니다. 캠퍼스 내에서 쉽게 접근할 수 있는 학생들을 대상으로 조사함으로써 신속하게 데이터를 수집할 수 있습니다. **장점:** - 시간과 비용을 절약할 수 있음 - 빠르게 데이터를 수집할 수 있음 ### [[층화표본추출법(Stratified Random Sampling)]] **연구주제:** 지역별 교육 수준 차이 분석 **이유:** 층화표본추출법은 모집단을 보다 동질적인 하위 집단으로 나눈 후, 각 하위 집단에서 무작위로 표본을 추출합니다. 도시와 농촌 지역별로 교육 수준을 비교할 때, 각 지역을 층으로 나누어 표본을 추출함으로써 더 정확한 비교가 가능합니다. **장점:** - 각 층의 특성을 반영하여 더 대표적인 표본을 구성할 수 있음 - 모집단 내의 차이를 더 명확하게 분석할 수 있음 ### 단순무작위표본추출법(Simple Random Sampling) **연구주제:** 전 국민의 정치 성향 조사 **이유:** 단순무작위표본추출법은 모든 구성원이 표본으로 선택될 동등한 기회를 가지도록 하는 가장 기본적인 표본추출 방법입니다. 전국에서 무작위로 1000명을 선정하여 정치 성향을 조사함으로써, 모집단 전체를 대표할 수 있는 데이터를 수집할 수 있습니다. **장점:** - 모든 구성원이 동등한 기회를 가지므로 편향이 최소화됨 - 모집단의 대표성을 확보할 수 있음