### 확률표집 확률표집은 모집단의 모든 구성원이 표본으로 선택될 확률이 동일한 표본추출 방법입니다. 이는 대표성 있고 일반화 가능한 결과를 얻기 위해 사용됩니다. 아래는 주요 확률표집 방법들에 대한 설명입니다: #### 1. 단순무작위표집 (Simple Random Sampling) 모집단의 각 구성원이 표본으로 선택될 동일한 확률을 갖는 표본추출 방법입니다. 추출 과정은 난수표, 컴퓨터 난수 생성기 등을 이용하여 무작위로 이루어집니다. **예시:** 학생 명부에서 무작위로 100명의 학생을 선정하는 방법. #### 2. 계통적 표집 (Systematic Sampling) 집단에서 처음 한 개체를 무작위로 선택한 후, 일정한 간격(k)을 두고 표본을 추출하는 방법입니다. 이 간격은 모집단 크기(N)와 표본 크기(n)에 따라 결정됩니다. **예시:** 명부의 첫 번째 학생을 무작위로 선택하고, 이후 매 10번째 학생을 표본으로 선정하는 방법. #### 3. 층화표집 (Stratified Sampling) 모집단을 서로 동질적인 하위 집단(층)으로 나눈 후, 각 하위 집단에서 무작위로 표본을 추출하는 방법입니다. 이는 모집단의 다양한 특성을 반영하기 위해 사용됩니다. **예시:** 성별, 연령별, 지역별로 층을 나눈 후 각 층에서 무작위로 표본을 선정하는 방법. #### 4. [[집락표집 (Cluster Sampling)]] 모집단을 이질적인 집단(클러스터)으로 나눈 후, 몇 개의 클러스터를 무작위로 선택하고, 선택된 클러스터 내에서 전수조사하거나 추가로 표본을 추출하는 방법입니다. 이는 모집단이 넓게 분포되어 있을 때 효율적입니다. **예시:** 학교를 클러스터로 나누고, 몇 개의 학교를 무작위로 선택한 후, 선택된 학교 내의 모든 학생을 조사하는 방법. #### 5. 다단계표집 (Multistage Sampling) 집락표집의 변형으로, 여러 단계를 거쳐 표본을 추출하는 방법입니다. 각 단계에서 클러스터를 무작위로 선택하고, 최종적으로 개별 구성원을 추출합니다. **예시:** 먼저 지역을 무작위로 선택하고, 그 다음 학교를 무작위로 선택하며, 마지막으로 각 학교에서 학생들을 무작위로 추출하는 방법. ### 확률표집의 장점 - **대표성:** 모집단의 모든 구성원이 표본으로 선택될 동등한 기회를 가지므로, 표본이 모집단을 잘 대표할 수 있습니다. - **일반화 가능성:** 얻어진 결과를 모집단 전체에 일반화할 수 있습니다. - **편향 최소화:** 표본 추출 과정에서 연구자의 편향이 최소화됩니다. --- ### 비확률표집 비확률표집은 모집단의 구성원이 표본으로 선택될 확률이 동일하지 않은 표본추출 방법입니다. 이는 대표성이 낮을 수 있지만, 시간과 비용이 제한된 상황에서 유용하게 사용될 수 있습니다. 아래는 주요 비확률표집 방법들에 대한 설명입니다: #### 1. 편의표집 (Convenience Sampling) 조사자가 접근하기 쉽고 시간과 비용이 적게 드는 요소를 선택하는 방법입니다. 이 방법은 비공식적인 설정에서 흔히 사용됩니다. **예시:** 거리에서 지나가는 사람들에게 설문조사를 하는 경우. #### 2. 할당표집 (Quota Sampling) 모집단의 특정 특성을 반영하기 위해 할당된 요소수를 작위적으로 추출하는 방법입니다. 할당된 비율에 맞춰 표본을 선택합니다. **예시:** 특정 연령대, 성별, 직업군 등에서 정해진 수만큼 표본을 추출하는 방법. #### 3. 유의(판단)표집 (Purposive or Judgmental Sampling) 조사자가 연구 목적에 가장 적합하다고 판단하는 요소를 선택하는 방법입니다. 특정 기준에 따라 표본을 의도적으로 선택합니다. **예시:** 특정 전문가 그룹, 특정 조건을 충족하는 응답자 등을 대상으로 조사하는 경우. #### 4. 임의(편의)표집 (Haphazard Sampling) 아무런 계획 없이 임의로 표본을 선택하는 방법입니다. 체계적이지 않고, 표본 추출의 통제도 없습니다. **예시:** 특정 기준 없이 조사자가 임의로 응답자를 선택하는 경우. #### 5. 배합표집 (Quota Sampling) 모집단의 구성비에 따라 할당된 요소를 추출하는 방법입니다. 이는 할당표집과 유사하지만, 특정 구성비를 유지하기 위해 더 세밀한 기준을 설정합니다. **예시:** 전체 인구의 성비와 동일한 비율로 남성과 여성을 표본으로 선택하는 경우. #### 6. 눈덩이표집 (Snowball Sampling) 처음에 소수의 응답자를 선택한 후, 그 응답자들이 또 다른 응답자를 추천하도록 하는 방법입니다. 네트워크가 중요한 연구에서 사용됩니다. **예시:** 특정 소수자 집단이나 숨겨진 인구집단을 대상으로 조사할 때, 초기 응답자들이 다른 구성원을 소개하는 방식. ### 비확률표집의 장점과 단점 **장점:** - **시간과 비용 절약:** 표본을 쉽게 구할 수 있어 조사 비용과 시간이 적게 듭니다. - **접근 용이성:** 특정 인구집단에 접근하기 쉬운 방법입니다. - **유연성:** 연구자가 상황에 맞게 표본을 유연하게 선택할 수 있습니다. **단점:** - **대표성 부족:** 표본이 모집단을 대표하지 않을 가능성이 높습니다. - **일반화 어려움:** 결과를 모집단 전체에 일반화하기 어렵습니다. - **편향 가능성:** 조사자의 주관이나 접근 용이성에 따른 편향이 발생할 수 있습니다. 비확률표집은 특정 상황에서 유용할 수 있지만, 연구 결과의 일반화 가능성이나 신뢰성을 높이기 위해서는 신중하게 사용되어야 합니다.