7. 사물끼리 정보를 주고 받는 사물인터넷 시대를 빅데이터의 관점에서 바라볼 때 다음 중 사물인터넷의 의미로 가장 적절한 것은? ① 모든 것의 데이터화(Datacfication) ② 서비스 지능화(Intelligent Service) ③ 분석 고급화(Advanced Analytics) ④ 정보 공유화(Information Sharing) 정답: 1 출처: [[01 데이터분석준전문가모의고사(ADsP) 1회.pdf]] --- 8. 빅데이터와 데이터 사이언스의 미래를 위한 외부 환경적 측면에서 인문학의 열풍의 원인을 설명한 것 중 옳지 않은 것은? ① 단순세계화에서 복잡한 세계화로 변화하는 과정에서 인문학의 중요성을 인식하여야 한다. ② 비즈니스의 화두가 글로벌 네트워크를 통한 대량공급으로 변함에 따라 가격 인하 정책의 성공을 위해서는 인문학이 중요하다. ③ 비즈니스 중심이 제품생산에서 서비스로 이동함에 따라 인문학의 중요성이 증가하고 있다. ④ 경제와 산업의 논리가 생산에서 시장 창조로 변화하면서 인문학의 중요성이 증가하고 있다. 정답: 2 출처: [[01 데이터분석준전문가모의고사(ADsP) 1회.pdf]] --- 5. 다음 중 빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유의 사례로 보기 어려운 것은? ① 전기차 배터리 정보를 충전소 최적지 선정과 같은 2차적 목적에 활용 ② 은행 대출심사 알고리즘 작동 원리 이해의 어려움 ③ 구글 검색에서 나타나는 것과 같은 데이터의 반복적 재사용 ④ 독자의 전자책 독서 순서 정보가 저자의 글쓰기 방식에 영향 정답: 2 출처: [[02 데이터분석준전문가모의고사(ADsP) 2회.pdf]] ### 문제의 출제 의도 이 문제는 빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유와 관련된 개념을 이해하고 있는지를 평가하기 위해 출제되었습니다. 빅데이터는 다양한 방식으로 가치를 창출할 수 있지만, 그 가치를 정확하게 산정하는 것은 종종 어려운 일입니다. 이 문제를 통해 수험생이 빅데이터의 복잡성, 재사용성, 다목적 활용성 등을 이해하고 있는지 확인하려고 합니다. ### 주요 개념 1. **빅데이터의 2차적 목적 활용**: 데이터는 원래의 목적 외에도 다양한 2차적 목적에 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 전기차 배터리 정보를 충전소 최적지 선정에 활용하는 경우입니다. 이러한 다목적 활용은 데이터의 가치를 산정하기 어렵게 만듭니다. 2. **알고리즘의 이해 어려움**: 복잡한 알고리즘의 작동 원리를 이해하는 것은 어려울 수 있습니다. 그러나 이는 데이터의 가치 산정보다는 알고리즘의 투명성과 관련된 문제입니다. 3. **데이터의 반복적 재사용**: 데이터는 여러 번 재사용될 수 있습니다. 예를 들어, 구글 검색 데이터는 다양한 분석과 예측에 재사용됩니다. 이러한 반복적 재사용은 데이터의 가치를 산정하는 데 복잡성을 더합니다. 4. **데이터의 파급 효과**: 데이터가 직접적인 용도 외에도 간접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 독자의 전자책 독서 순서 정보가 저자의 글쓰기 방식에 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 간접적인 영향은 데이터의 가치를 산정하기 어렵게 합니다. ### 보기 설명 1. **전기차 배터리 정보를 충전소 최적지 선정과 같은 2차적 목적에 활용** - 데이터의 다목적 활용 사례로, 이러한 활용은 데이터의 가치를 산정하는 데 어려움을 줍니다. - **적절한 예시입니다.** 2. **은행 대출심사 알고리즘 작동 원리 이해의 어려움** - 이는 알고리즘의 투명성과 관련된 문제로, 데이터의 가치 산정과 직접적인 관련이 없습니다. - **부적절한 예시입니다.** 3. **구글 검색에서 나타나는 것과 같은 데이터의 반복적 재사용** - 데이터의 반복적 재사용은 데이터의 가치를 산정하는 데 어려움을 주는 요인입니다. - **적절한 예시입니다.** 4. **독자의 전자책 독서 순서 정보가 저자의 글쓰기 방식에 영향** - 데이터의 간접적인 파급 효과로, 이러한 영향은 데이터의 가치를 산정하기 어렵게 합니다. - **적절한 예시입니다.** ### 정답: 2 **은행 대출심사 알고리즘 작동 원리 이해의 어려움** 이는 데이터의 가치 산정보다는 알고리즘의 투명성과 관련된 문제입니다. 데이터의 가치 산정을 어렵게 만드는 예시로 보기 어렵습니다. 따라서 이 설명이 가장 부적절합니다. ![[Screenshot 2024-08-03 at 11.28.00.png]] --- 10. 다음 중 빅데이터 분석 활용의 효과로 가장 적절하지 않은 것은? ① 서비스 산업의 확대와 제조업의 축소 ② 상품 개발과 조립 비용의 절감 ③ 운송 비용의 절감 ④ 새로운 수익원의 발굴 및 활용 정답: 1 출처: [[02 데이터분석준전문가모의고사(ADsP) 2회.pdf]] ### 문제의 출제 의도 이 문제는 빅데이터 분석 활용의 효과를 이해하고 있는지를 평가하기 위해 출제되었습니다. 빅데이터 분석은 다양한 산업 분야에서 비용 절감, 효율성 향상, 새로운 수익원 발굴 등의 효과를 가져올 수 있습니다. 이를 통해 수험생이 빅데이터의 다양한 활용 사례와 그 효과를 명확히 이해하고 있는지를 확인하려고 합니다. ### 주요 개념 1. **빅데이터 분석 활용의 효과**: 빅데이터 분석은 다양한 방식으로 조직에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 운영 효율성을 높이고, 비용을 절감하며, 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있습니다. 2. **서비스 산업과 제조업**: 빅데이터 분석이 특정 산업의 확장이나 축소에 미치는 영향을 이해하는 것은 중요합니다. 일반적으로 빅데이터 분석은 산업의 확장이나 축소보다는 모든 산업의 효율성과 경쟁력을 높이는 데 기여합니다. 3. **비용 절감**: 빅데이터 분석을 통해 운영, 운송, 생산 등의 비용을 절감할 수 있습니다. 이는 데이터를 통해 최적의 전략을 도출하고, 자원을 효율적으로 배분함으로써 가능합니다. 4. **수익원 발굴**: 빅데이터 분석은 새로운 비즈니스 기회를 식별하고, 기존 제품이나 서비스의 개선을 통해 새로운 수익원을 창출할 수 있습니다. ### 보기 설명 1. **서비스 산업의 확대와 제조업의 축소** - 빅데이터 분석은 특정 산업의 확장이나 축소를 직접적으로 유도하는 것이 아니라, 모든 산업의 효율성과 경쟁력을 높이는 데 기여합니다. 빅데이터 분석이 제조업의 축소를 유도한다는 것은 적절하지 않은 설명입니다. - **부적절한 설명입니다.** 2. **상품 개발과 조립 비용의 절감** - 빅데이터 분석을 통해 효율적인 생산 계획을 수립하고, 자원 배분을 최적화함으로써 상품 개발과 조립 비용을 절감할 수 있습니다. - **적절한 설명입니다.** 3. **운송 비용의 절감** - 빅데이터 분석을 통해 최적의 운송 경로를 도출하고, 물류 효율성을 높임으로써 운송 비용을 절감할 수 있습니다. - **적절한 설명입니다.** 4. **새로운 수익원의 발굴 및 활용** - 빅데이터 분석을 통해 시장 트렌드를 파악하고, 고객의 요구를 정확히 이해함으로써 새로운 수익원을 발굴하고 활용할 수 있습니다. - **적절한 설명입니다.** ### 정답: 1 **서비스 산업의 확대와 제조업의 축소** 빅데이터 분석은 모든 산업의 효율성과 경쟁력을 높이는 데 기여하지만, 특정 산업의 확장이나 축소를 직접적으로 유도하지는 않습니다. 따라서 "서비스 산업의 확대와 제조업의 축소"는 빅데이터 분석 활용의 효과로 적절하지 않은 설명입니다. --- 02. 다음 중 데이터의 가치 측정이 어려운 이유로 적절하지 않은 것은 무엇인가? ① 데이터의 재사용의 일반화로 특정 데이터를 언제 누가 사용했는지 알기 힘들기 때문이다. ② 빅데이터의 집단분석 증가로 다양한 곳에서 빅데이터가 활용되고 있기 때문이다. ③ 분석기술의 발전으로 과거에 분석이 불가능했던 데이터를 분석할 수 있게 되었기 때문이다. ④ 빅데이터는 기존에 존재하지 않던 새로운 가치를 창출하기 때문이다. 정답: 2 출처: [[03 제34회데이터분석준전문가자격검정시험복원문제.pdf]] 08. 다음 중 데이터에 대한 설명으로 부적절한 것은? ① 1바이트는 256 종류의 서로 다른 값을 표현할 수 있는 데이터의 크기를 의미한다. ② 수치 데이터는 비트의 양이 증가함에 따라 테스트 데이터에 비해 DBMS에 관리하기 용이하다. ③ 더 많은 정보가 더 많은 가치를 창출한다. ④ 일반적 댓글은 그 형태와 형식이 정해져 있지 않아 비정형 데이터라고 한다. 정답: 3 출처: [[03 제34회데이터분석준전문가자격검정시험복원문제.pdf]] --- 5. 다음 중 빅데이터 및 데이터 사이언스 등의 기술이 가치를 변화로 가장 적절하지 않은 것은? ① 해당 기술은 비용절감, 고객 서비스 향상, 내부 의사결정 지원 등에서 엄청난 가치를 발견할 것이다. ② 급변하는 환경에 예측하지 못했던 전환이나 위기에 빨리 적응할 수 있게 할 것이다. ③ 사물인터넷의 적용으로 사람의 개입이 최대화 되어 실시간으로 데이터를 수집할 것이다. ④ 디지털화된 정보와 대상들이 서로 연결되기 때문에 연결이 얼마나 원활할 지가 중요해 질 것 정답: 3 출처: [[04 제35회데이터분석준전문가자격검정시험복원문제.pdf]] --- 6. 다음 중 빅데이터 기술의 활용에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은? ① 기업 활용 사례로서 구글 검색 기능, 알파고 매출 향상 등이 있다. ② 정부 활용 사례로서 실시간 교통 정보 제공, 기후 정보 제공, 각종 지원 활동 예측 등이 있다. ③ 정부는 이익을 목적으로 개인의 정보를 활용할 수 있는 방안을 모색한다. ④ 가수는 팬들의 음악 청취 기록을 분석해 공연의 음악 순서 방안을 모색한다. 정답:3 출처: [[04 제35회데이터분석준전문가자격검정시험복원문제.pdf]] --- 42. 아래에서 설명하고 있는 빅데이터 활용 기본 테크닉은 무엇인가? 가) 생명의 진화를 모방하여 최적해(Optimal Solution)를 구하는 알고리즘으로 존 홀랜드(John Holland)가 1975년에 개발하였다. 나) ‘최대의 시청률을 얻으려면 어떤 시간대에 방송해야 하는가?’와 같은 문제를 해결할 때 사용된다. 다) 어떤 미지의 함수 Y=f(x)를 최적화하는 해를 찾기 위해, 진화를 모방한(Simulated evolution) 탐색 알고리즘이라고 말할 수 있다. ( ) 정답: 유전자알고리즘 출처: [[04 제35회데이터분석준전문가자격검정시험복원문제.pdf]] ### 문제의 출제 의도 이 문제는 빅데이터 분석과 최적화 문제 해결에서 사용되는 특정 알고리즘의 이해를 평가하기 위해 출제되었습니다. 진화를 모방하여 최적해를 구하는 알고리즘의 개념과 사용 사례를 이해하는 것이 목표입니다. ### 주요 개념 1. **유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)**: 유전 알고리즘은 생물학적 진화의 원리를 모방하여 최적해를 찾는 탐색 알고리즘입니다. 이는 1975년에 존 홀랜드(John Holland)가 개발하였습니다. 유전 알고리즘은 자연 선택, 돌연변이, 교차 등의 생물학적 과정을 모방하여 해를 탐색하고 최적해를 찾습니다. 2. **최적화 문제**: 유전 알고리즘은 다양한 최적화 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 최대의 시청률을 얻기 위해 어떤 시간대에 방송해야 하는지를 결정하는 문제와 같은 실제 문제를 해결하는 데 활용될 수 있습니다. 3. **미지의 함수 최적화**: 유전 알고리즘은 미지의 함수 \( Y = f(x) \)를 최적화하는 해를 찾기 위해 사용됩니다. 이는 다양한 함수 최적화 문제에서 효과적으로 사용될 수 있습니다. ### 보기 설명 1. **유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)** - 생명의 진화를 모방하여 최적해를 구하는 알고리즘으로, 존 홀랜드(John Holland)가 1975년에 개발하였습니다. - '최대의 시청률을 얻으려면 어떤 시간대에 방송해야 하는가?'와 같은 최적화 문제를 해결할 때 사용됩니다. - 미지의 함수를 최적화하는 해를 찾기 위해 진화를 모방한 탐색 알고리즘입니다. - **적절한 설명입니다.** ### 정답: 유전 알고리즘 (Genetic Algorithm) **유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)** 은 생명의 진화를 모방하여 최적해를 구하는 알고리즘으로, 존 홀랜드(John Holland)가 1975년에 개발하였습니다. 이는 최적화 문제를 해결하는 데 사용되며, 진화를 모방한 탐색 알고리즘입니다. 따라서 위에서 설명하고 있는 빅데이터 활용 기본 테크닉은 **유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)** 입니다. --- 5. 다음 중 빅데이터가 가치 창출 측면에서 기업, 정부, 개인에게 미친 영향으로 가장 적절한 것은? ① 빅데이터 활용을 통해 기업의 투명성에는 악영향을 미쳤지만, 기존의 Business Model을 혁신시킬 수 있다. ② 빅데이터의 가치에서 정부는 빅데이터를 현재 상황분석에는 활용할 수 있지만 미래 전략을 수립하는 데는 활용하고 있지 않다. ③ 시장에서 빅데이터 활용이 활발해지며 개인이 맞춤형 서비스를 받거나 적시에 필요한 정보를 얻어 기회비용을 절약할 수 있게 되었다. ④ 분석 기술의 다양해지고 고도화되면서 높은 진입장벽이 생김으로 인해 빅데이터 서비스를 제공하는 기업들의 수가 줄어들게 되었다. 정답: 3 출처: [[05 제36회데이터분석준전문가자격검정시험복원문제.pdf]] --- 01. 아래에서 설명하는 용어는? 인터넷에 연결된 기기가 사람의 개입 없이 상호 간에 정보를 주고받아 처리하는 것을 의미한다. 이것의 예시로는 하기스의 Tweel Pee, 구글의 Google Glass, 나이키의 Fuel Band, 삼성전자의 갤럭시 기어가 있다. ( ) 정답: 사물 인터넷 출처: [[05 제36회데이터분석준전문가자격검정시험복원문제.pdf]] --- 2. 빅데이터가 기업, 개인, 정부에 미치는 영향으로 틀린 것은? ① 기업은 투명성을 재고하여 관리 효율성을 높일 수 있다. ② 정부는 환경 탐색, 상황 분석, 미래 대응을 할 수 있다. ③ 기업은 경쟁력을 재고하고 생산성을 높일 수 있다. ④ 개인은 아직까지 활용 대상의 위치에 머물러 있어 데이터를 활용할 수 없다. 정답: 4 [[06 제37회데이터분석준전문가자격검정시험복원문제.pdf]] ---