06. 데이터 사이언스에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은? ① 데이터 사이언스는 데이터로부터 의미있는 정보를 추출하는 학문이다. ② 주로 분석의 정확성에 초점을 두고 진행한다. ③ 정형데이터 뿐만 아니라 다양한 데이터를 대상으로 한다. ④ 기존의 통계학과는 달리 종합적 접근법을 사용한다. 정답: 2 출처: [[03 제34회데이터분석준전문가자격검정시험복원문제.pdf]] ### 문제의 출제 의도 이 문제는 데이터 사이언스의 본질과 그 접근 방법을 이해하고 있는지를 평가하기 위해 출제되었습니다. 데이터 사이언스는 데이터를 분석하여 의미 있는 정보를 도출하는 학문으로, 다양한 데이터를 다루며 종합적인 접근법을 사용합니다. 이를 통해 수험생이 데이터 사이언스의 정의와 주요 특징을 정확히 이해하고 있는지를 확인하려고 합니다. ### 주요 개념 1. **데이터 사이언스 (Data Science)**: 데이터 사이언스는 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 학문입니다. 이는 다양한 데이터 소스를 활용하여 데이터 기반의 인사이트를 도출하고 의사결정을 지원하는 데 목적이 있습니다. 2. **분석의 정확성**: 데이터 사이언스는 분석의 정확성도 중요하지만, 그 외에도 데이터의 해석, 시각화, 전달, 응용 등 다양한 측면을 포함합니다. 따라서 분석의 정확성만이 유일한 초점이 아닙니다. 3. **다양한 데이터**: 데이터 사이언스는 정형 데이터(예: 데이터베이스, 스프레드시트)뿐만 아니라 비정형 데이터(예: 텍스트, 이미지, 동영상)도 다룹니다. 이는 데이터 사이언스의 중요한 특징입니다. 4. **종합적 접근법**: 데이터 사이언스는 기존의 통계학과는 달리, 컴퓨터 과학, 정보학, 통계학, 기계 학습 등의 다양한 분야의 지식과 기술을 종합적으로 활용합니다. 이는 데이터 사이언스가 복잡한 문제를 해결하는 데 효과적이게 만듭니다. ### 보기 설명 1. **데이터 사이언스는 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하는 학문이다.** - 데이터 사이언스의 기본 정의로, 데이터를 분석하여 유의미한 정보를 도출하는 학문입니다. - **적절한 설명입니다.** 2. **주로 분석의 정확성에 초점을 두고 진행한다.** - 데이터 사이언스는 분석의 정확성뿐만 아니라 데이터의 해석, 시각화, 전달, 응용 등 다양한 측면을 포함합니다. 분석의 정확성만이 유일한 초점이 아닙니다. - **부적절한 설명입니다.** 3. **정형 데이터 뿐만 아니라 다양한 데이터를 대상으로 한다.** - 데이터 사이언스는 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터를 포함한 다양한 데이터를 분석 대상으로 합니다. - **적절한 설명입니다.** 4. **기존의 통계학과는 달리 종합적 접근법을 사용한다.** - 데이터 사이언스는 컴퓨터 과학, 정보학, 통계학, 기계 학습 등의 다양한 분야의 지식을 종합적으로 활용하여 문제를 해결합니다. - **적절한 설명입니다.** ### 정답: 2 **주로 분석의 정확성에 초점을 두고 진행한다.** 데이터 사이언스는 분석의 정확성뿐만 아니라 데이터의 해석, 시각화, 전달, 응용 등 다양한 측면을 포함합니다. 따라서 분석의 정확성만이 유일한 초점이 아니라는 점에서 이 설명이 가장 부적절합니다. 데이터 사이언스는 종합적이고 다각적인 접근법을 통해 데이터를 활용합니다. ---