### 문제 해설 만들기 파트: 데이터분석 기획 - 마스터 플랜 수립 다음 문제의 출제의도, 주요개념을 자세히 설명해줘. 보기에 대한 설명도 해줘. 11. KDD 분석 절차 중 분석 목적에 맞는 변수를 찾고 데이터 차원을 축소하는 과정은? ① 데이터셋 선택(Selection) ② 데이터 전처리(Processing) ③ 데이터 변환(Transformation) ④ 데이터 마이닝(Data Mining) --- ### 이미지 변환 이미지를 전부 텍스트로 변환해줘. 텍스트의 형식은 아래 보기의 형식을 따라서 작성해줘. 예시 49. 다층 신경망은 여러개의 은닉층(hidden layer)을 가질 수 있는 데, 다음 중 은닉층 노드의 수가 너무 적을 경우 나타나는 특징을 설명한 것으로 가장 적절한 것은? ① 네트워크의 일반화가 어렵다. ② 네트워크가 복잡한 의사결정 경계를 만들 수 없다. ③ 오차의 역전파 알고리즘에서 기울기 소실 문제가 발생한다. ④ 훈련에 많은 시간이 소요된다. --- 아래에 있는 과목명, 세부항목을 참고해서 문제의 유형을 분류해줘. 문제의 번호 앞에 [과목명 - 세부항목]의 형식으로 문제 유형을 작성해줘. 과목명: 데이터 이해 세부항목: 데이터와 정보, 데이터베이스의 정의와 특징, 데이터베이스 활용, 빅데이터의 이해, 빅데이터의 가치와 영향, 비즈니스 모델, 위기 요인과 통제 방안, 미래의 빅데이터, 빅데이터 분석과 전략 인사이트, 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량, 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 과목명: 데이터분석 기획 세부항목: 분석 기획 방향성 도출, 분석 방법론, 분석 과제 발굴, 분석 프로젝트 관리 방안, 마스터 플랜 수립, 분석 과목명: 데이터분석 세부항목: R기초, 데이터 마트, 결측값 처리와 이상값 검색, 통계학 개론, 기초 통계분석, 다변량 분석, 시계열 예측, 데이터 마이닝 개요, 분류 분석(Classification), 군집 분석(Clustering), 연관 분석(Association Analysis) 참고할 예시를 줄게. [[데이터 분석 - 데이터 마이닝 개요]] 49. 다층 신경망은 여러개의 은닉층(hidden layer)을 가질 수 있는 데, 다음 중 은닉층 노드의 수가 너무 적을 경우 나타나는 특징을 설명한 것으로 가장 적절한 것은? ① 네트워크의 일반화가 어렵다. ② 네트워크가 복잡한 의사결정 경계를 만들 수 없다. ③ 오차의 역전파 알고리즘에서 기울기 소실 문제가 발생한다. ④ 훈련에 많은 시간이 소요된다. 과목명: 데이터 이해, 데이터분석 기획, 데이터분석 과목명: 데이터 이해 세부항목: 데이터와 정보, 데이터베이스의 정의와 특징, 데이터베이스 활용, 빅데이터의 이해, 빅데이터의 가치와 영향, 비즈니스 모델, 위기 요인과 통제 방안, 미래의 빅데이터, 빅데이터 분석과 전략 인사이트, 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량, 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 과목명: 데이터분석 기획 세부항목: 분석 기획 방향성 도출, 분석 방법론, 분석 과제 발굴, 분석 프로젝트 관리 방안, 마스터 플랜 수립, 분석 과목명: 데이터분석 세부항목: R기초, 데이터 마트, 결측값 처리와 이상값 검색, 통계학 개론, 기초 통계분석, 다변량 분석, 시계열 예측, 데이터 마이닝 개요, 분류 분석(Classification), 군집 분석(Clustering), 연관 분석(Association Analysis) --- 생성 요청을 다시 할게. 지금까지 텍스트로 변환한 50개의 문제는 데이터분석 준전문가 모의고사 문제야. 이 문제를 유형별로 구분해보고 싶어. 1. 50개의 문제를 내가 주는 첨부파일의 출제기준에 맞게 분류해줘. 2. 출제기준 중 과목명과 세부항목을 -으로 표시해서 분류해줘. 3. 문제의 번호 앞에 문제의 유형에 대한 이름[과목명 - 세부항목] 을 전부 표시해줘주고, 문제는 엔터를 친 다음 시작해줘 . 4. 1, 2, 3의 요구에 맞춰서 50개 문제와 보기 텍스트를 다시 생성해줘. PDF 파일에 주어진 50개 문제는 데이터분석 준전문가 모의고사 문제야. 이 문제를 다음의 조건에 맞춰서 텍스트로 변환해줘. 1. 아래에 있는 과목명, 세부항목을 참고해서 문제의 유형을 분류해줘. 문제의 번호 앞에 [과목명 - 세부항목]의 형식으로 문제 유형을 작성해줘. 과목명: 데이터 이해 세부항목: 데이터와 정보, 데이터베이스의 정의와 특징, 데이터베이스 활용, 빅데이터의 이해, 빅데이터의 가치와 영향, 비즈니스 모델, 위기 요인과 통제 방안, 미래의 빅데이터, 빅데이터 분석과 전략 인사이트, 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량, 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 과목명: 데이터분석 기획 세부항목: 분석 기획 방향성 도출, 분석 방법론, 분석 과제 발굴, 분석 프로젝트 관리 방안, 마스터 플랜 수립, 분석 과목명: 데이터분석 세부항목: R기초, 데이터 마트, 결측값 처리와 이상값 검색, 통계학 개론, 기초 통계분석, 다변량 분석, 시계열 예측, 데이터 마이닝 개요, 분류 분석(Classification), 군집 분석(Clustering), 연관 분석(Association Analysis)