- AI로 Omnidirictional image를 만들 수 있고, 이걸 여러 변수로 테스트. 그 중에서 comfort가 있었음. 수용자가 느끼는 편안함 같은 것. - AIGIs. AI Genrated Images.의 약자이다. 이것의 문제는 이미지 퀄리티가 consistency가 없다는 것. - PKU-AIGIQA-4K 이게 뭘까? AIGI 생성 모델의 성능 향상과 AIGI 품질 평가 기술의 발전은 상호작용하여 AIGI의 품질을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 생성 모델의 성능이 향상되면 더 현실적이고 다양한 이미지를 생성할 수 있게 되어 품질 평가 기술의 정확성과 신뢰성을 향상시킵니다. 반대로, 품질 평가 기술의 발전은 생성 모델의 개선을 이끌어내는 역할을 합니다. 품질 평가 기술이 더 정교해지면 생성된 이미지의 각 측면을 더 정확하게 평가할 수 있게 되어, 생성 모델의 개선 방향을 제시하고 향후 발전을 이끌어낼 수 있습니다. 이러한 상호작용은 AIGI의 품질과 활용성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 출처: https://linnk.ai/insight/computer-vision/ai-%EC%83%9D%EC%84%B1-%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EC%A7%80%EC%9D%98-%EC%A7%80%EA%B0%81%EC%A0%81-%ED%92%88%EC%A7%88-%ED%8F%89%EA%B0%80%EB%A5%BC-%EC%9C%84%ED%95%9C-pku-aigiqa-4k-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4-nxueKvn8/ --- 그러니까, 이런 연구로 품질 평가를 하는 이유는 품질 평가의 요소와 결과를 다시 학습에 반영할 수 있기 때문이다.